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1. Lo primero
que tenemos que hacer es abrir una imágen convencional (que en inglés
le llaman tipo Ráster) y crear un Proyecto. Para ello, usamos, en
el programa MapScan, la opción
File, y luego Open Raster
or Project.
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2. Se abre un
cuadro de diálogo que permite seleccionar una imágen en una
multitud de formatos diferentes. Estos formatos se pueden escoger con la
ayuda del ratón en la ventana Mostrar archivos de tipo. En
este caso he seleccionado el formato gif, y tras navegar por los diferentes
directorios de mi ordenador, he escogido el mapa ruta2.gif.
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3. Aquí
teneis la imágen del mapa ruta2.gif. Se trata de una imágen
normal capturada de una pantalla de OziExplorer que he usado para crear
una de las rutas que están incorporadas en la página WEB.
Se observa en la parte izquierda una ventana menú de utilidades
propio del MapScan (esa ventanita que pone Raste..). En la imágen,
fijaros en la carretera roja de la parte inferior izquierda, y el track
creado por mi con ayuda de OziExplorer que va desde el punto marcado como
..uejigales
y que se extiende en dirección Este pasando por el Puerto de los
Pilones. Este track posee un color azul intenso, y va a ser el objetivo
de este trabajo. Con la ayuda de MapScan, voy a crear
un mapa vectorial que va a contener (casi) exclusivamente la información
de este track azul oscuro.
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4. La imagen
original contiene solo 16 colores. Por necesidades de programación,
debemos convertir esta imágen en una con 8 bits (256 colores). Para
ello usamos el menú Image, luego
Conversion,
y después
la opción To 8-bit Color. ¿Por qué se que esta
imágen debe convertirse a 8 bits primero?. Fijaros que en este mismo
menú de Imagen, hay unas opciones que están inactivas (no
podemos usar) que se llaman Supervised Classification
y Unsupervised
Classification. Estas opciones tienen la función de analizar
los colores de la imágen. Una vez analizados, el programa le asigna
el mismo color o uno diferente pero muy parecido. Es una forma de clasificar
y separar los colores del mapa. MapScan necesita saber qué parte
del mapa es azul, cuál es roja, cuál es amarilla, etc. .Al
separar los colores, es capaz de discriminar, por ejemplo, el color rojo
del resto de los colores del mapa. Y esto mismo lo repite para todos los
colores. Este es un primer paso que es necesario para la creación
del mapa vectorial. Continuemos con la conversión...
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5. Tras la conversión
de la imágen original a una de 8 bits, se ha creado una nueva imágen
que es indistinguible de la anterior, pero que ahora se llama IMAGE5.PCX.
En la imágen de aquí debajo se ve que ahora en la pantalla
de MapScan hay dos imágenes al mismo tiempo. Una imagen inactiva
con el margen superior de la ventana de color gris y que se llama RUTA2.GIF
(la imágen original) y una nueva imágen activa (con el borde
superior de la ventana de color azul) que se llama IMAGE5.PCX.
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6. Con esta conversión,
MapScan ya está preparado para separar y clasificar los colores.
Ahora viene uno de los pasos críticos del proceso. Ahora podemos
ver que si están disponibles las opciones de
Supervised y
Unsupervised
Classification. Escogemos esta última opción.
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7. Se abre una
ventana de diálogo que nos permite escoger, entre otros parámetros,
en cuantos colores queremos separar la imágen (Number of classes),
y el número de veces que queremos que el programa analice el proceso
(Number of interactions). Le decimos que clasifique la imágen
en 20 colores distintos. Un número bajo de clases hará que
el programa cree sólo unos pocos colores y no podamos discriminar
las distintas partes de él. El máximo de clases permitido
es 32, pero escogiendo esta opción con una imágen grande
este proceso se haría muy lento. Pulsamos en el botón
OK
para empezar.
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8. Tras realizar
los cálculos, ahora aparece una nueva imágen, llamada IMAGE6.PCX
que está activa en la imágen. Aunque la veais igual que las
otras presentes en la pantalla, esto puede no ser así. Depende de
la complejidad de la imágen inicial y el número de clases
(colores) en el que hayamos querido clasificar la imágen. Si la
imágen original hubiera tenido millones de colores, y esta sólo
tiene 20, creedme que serían muy diferentes.
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9. Ahora pulsamos
este botón de la paleta de utilidades que está a la izquierda
(donde está el cursor con la forma de mano) para hacer aparecer
la paleta de colores de la derecha. En ella aparecen los 20 colores en
los que se ha clasificado la imágen. Los últimos son todos
marrones porque la imágen original tenía menos de 20 colores
diferentes. Fijaros en los dos cuadrados de la parte inferior derecha.
Ambos son blancos.
 
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10. Ahora es
el momento de decirle al programa MapScan qué color queremos usar
para extraerlo de la imágen y crear con él un mapa vectorial.
Este proceso se inicia pulsando en el menú Image, seleccionando
a continuación
Set Layer color. Esta selección de
color se hace con la ayuda del ratón. Fijaros que en la línea
donde pone Set Layer color no hay ninguna información adicional.
Eso significa que no tenemos seleccionado aún un color.
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11. Cuando le
hemos dado el Set Layer color, el cursor se nos ha convertido en
una especie de cuentagotas (señalado dentro del círculo rojo
inferior) con el que seremos capaces de elegir el color azul del track.
Una vez que pulsemos el botón izquierdo del ratón sobre la
línea azul del track, veremos que uno de los cuadrados blancos de
la ventana Image palette se ha vuelto azul (imágen izquierda).
Esto nos convencerá de que hemos escogido el color correcto. Además,
ahora veremos en la imágen de la derecha que en la línea
del menú Image,
Set layer color, aparece el valor
RGB del color escogido.
 
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12. Ahora pulasmos
en el menú Vectorización y luego en Auto para
crear automáticamente el proceso de vectorización. Como veis
hay otras opciones, como crear mapas vectoriales a manos alzada con la
función Trace. Para dominar estas otras opciones os aconsejo
que jugueis con el programa.
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13. Se abre un
cuadro de diálogo que nos dice si queremos crear un mapa vectorial
que consista en una línea que se extienda por el centro de la línea
azul de track de la imágen (Center Line), o bien podemos
crear 2 líneas paralelas que van por los bordes exteriores de la
línea de track azul de la imágen original (Outilne Boundaries)
que estaría más indicado para ríos muy anchos o para
definir lagos. También podemos hacer las dos cosas a la vez. Hay
otros parámetros como el método de Simplification,
la Tolerance (tolerancia), que cuando es 0 significa que solo ese
color es considerado pero no uno parecido a él, y la fuente de la
imágen (Image Source). Aquí podeis echar unos
buenos ratos investigando las diferencias que obteneis con uno u otro parámetro.
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14. Tras
pulsar OK de la pantalla anterior, el programa nos indica en breve que
elproceso de vectorización está terminado.
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15. Con este
proceso se ha vuelto a crear una nueva imagen, que el programa ha llamado
IMAGE7.PCX. De momento no notais nada en la imágen. Fijaros que
parece tener la misma apariencia que los otros.
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16. Pero si le
damos al menú View, y optamos por quitar la imágen
original con la opción View Raster..
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17. ..veremos
que la misma imágen IMAGE7.PCX esconde otra dentro de ella. Esta
es la imágen vectorial que ha seleccionado el trazo del track y,
además, el trazo de algunas líneas de la cuadrícula
del mapa (grid) que tenían el mismo color que la línea de
track. La presencia de estas líneas adicionales nos obligaría
a trabajar un poco con este mapa. MapScan tiene la posibilidad de borrar
muchas de estas líneas y de varias formas diferentes.
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18. Ahora es
el momento de guardar este mapa con la opción
File y Export
Map. Se abre la ventana de diálogo de la derecha que nos permite
elegir el tipo de formato en la ventana Guardar como tipo con la
ayuda del ratón. En esta ocasión he elegido el formato *.mif
de MAPINFO, porque este formato lse puede usar con OziExplorer.
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19. Tras pulsar
Aceptar,
se abre un nuevo cuadro de diálogo que nos indica que capa queremos
seleccionar. MapScan nos permitiría crear mapas vectoriales con
varias capas. Cada capa sería un color diferente que puede ser tratado
independientemente. El número 2 que se muestra aquí es el
color azul. Otros colores serían las capas 3, 4, 5 etc.. Como sólo
tenemos una capa (el color azul) le damos al botón Select All.
En la ventana de arribarda se ve el antes y en de abajo el después
de la selección. Pulsamos
OK. MapScan nos pedirá un
nombre y un lugar para grabar el archivo con la información del
mapa vectorial. Nosotros le hemos llamado PRUEBA.MIF.
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20. Ahora es
el momento de abrir OziExplorer. Cuando lo abramos, podemos cargar
un mapa de la misma región de la imágen original, o bien
el Mapa en Blanco (Blank Map)
..y ahora seleccionamos la
opción Import Tracks del menú
Load, y dentro
de este, la opción From MapInfo mif Files.
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21. Buscamos
en el directorio correcto el mapa vectorial creado con MapScan que llamamos
PRUEBA.MIF, que contiene la información vectorial del track azul.
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22. Y sin ningún
tipo de problemas, OziExplorer importa este mapa, como veis en la imágen.
Se trata del Track 1, el track activo que puede editarse. Fijaros en el
círculo que indica que el botón View Track está
encendido. Si en este caso no tuviera señaladas las líneas
de grid, ya tendríamos creada una ruta perfecta que podemos transferir
a nuestro receptor.
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